ONNX 和 TensorRT：模型部署加速的 1 分钟速通
从 PyTorch 导出 ONNX，到在 NVIDIA GPU 上构建 TensorRT engine，梳理模型转换、图优化、精度选择、动态形状与结果验证的完整链路。
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部署与推理加速
理解模型结构、学习方法，以及训练与推理中的工程取舍。
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共 2 篇从训练模型到端侧部署：.ckpt、.pt、ONNX、PNNX、NCNN 与 2026 年的移动端推理全景
把模型格式、转换工具、推理运行时和硬件后端这四层彻底拆开，配一个能真正跑通的 ResNet-18 端到端例子，并覆盖量化、数值验证、Android 工程细节、端侧大模型与 NNAPI 落幕后的新格局。
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